Automaattisen äänenhallinnan
taustaa

Saumaton siirtyminen kuunteluympäristöstä
toiseen ilman asetusten säätämistä

Koska päivän aikana liikut rauhallisessa puistossa tai äänekkäässä ravintolassa, vilkkaalla juna-asemalla tai rentouttavalla rannalla, MED-ELin ainutlaatuinen teknologia on suunniteltu tarjoamaan ensiluokkaista suorituskykyä normaalissa elämässä – automaattisesti.

Muiden prosessorien käyttäjät joutuvat usein muuttamaan ohjelmaa tai asetuksia nauttiakseen parhaasta mahdollisesta kuunteluelämyksestä. Automaattinen äänenhallinta ja tehokas esiprosessointi havaitsevat muuttuvat kuunteluolosuhteet ja mukautuvat niihin automaattisesti, jotta sinun ei tarvitse.

Miten automaattinen äänenhallinta toimii
Jotta sisäkorvaistutteen äänenkäsittely olisi tehokasta, normaalin kuulon laaja akustinen dynamiikka-alue (120 dB) täytyy tiivistää tyydyttäväksi alueeksi sähköstimulaatiota varten (30 dB). Sen vuoksi kaikki MED-EL-audioprosessorit käyttävät esiprosessointimenetelmää, joka tunnetaan nimellä automaattinen äänenhallinta (Automatic Sound Management, ASM). ASM:ssä on kaksivaiheinen automaattinen vahvistuksen säätö (Automatic Gain Control, AGC), joka tarjoaa laajan tulodynamiikka-alueen (Input Dynamic Range, IDR) ja automaattisen äänenvoimakkuuden säädön.

Tulodynamiikka-alue on yksi tärkeimmistä audioprosessoriteknologian ominaisuuksista. Tutkimusten mukaan vain laaja IDR-alue sallii riittävän puheen kuulemisen melussa.1,2 Kaikkien MED-EL-korvantausprosessorien (BTE) tulodynamiikka-alue on 75 dB. Sisääntulossa käsitellään kaikki 25–100 dB SPL signaalit. Näin voidaan käsitellä tarkasti erittäin laajan alueen ääniä.

Automaattinen äänenvoimakkuuden säätö toimii laajalla ääni alueella, hiljaisesta puheesta voimakkaaseen. Automaattinen äänenvoimakkuuden säätö takaa, että puheen äänenvoimakkuuden vaihtelut eivät juurikaan vaikuttaisi puheen kuulemiseen taustamelussa. MED-EL-audioprosessorien käyttäjät voivat siis ymmärtää hiljaista ja äänekästä puhetta yhtä hyvin kuin normaalia puhetta. Vaihtelevatasoista puhetta voi ymmärtää yhtä hyvin kuin vakiotasoista puhetta.3

Käynnistä animaatio napsauttamalla kuvaa.

MED-EL-audioprosessoreissa on myös kaksivaiheinen automaattinen vahvistuksen säätö.4 Sen avulla käyttäjät kuulevat erittäin kovia ääniä, kuten lentokoneen äänen, tai erittäin hiljaisia ääniä, kuten kuiskauksen, aina miellyttävällä äänenvoimakkuudella. Kaksivaiheisuus takaa myös, että äkillinen äänenvoimakkuuden kasvu ei aiheuta epämiellyttävää äänenvoimakkuuden muutosta käyttäjän kannalta. Samoin kaksivaiheisuus myös estää äänen vaimentumista voimakkaan signaalin jälkeen. Siksi käyttäjien kuulemat äänet ovat aina sopivalla tasolla puheen ymmärtämisen kannalta, ja eri äänten väliset hienovaraiset voimakkuuserot säilyvät ennallaan.

Muiden prosessorien käyttäjät joutuvat usein ottamaan prosessorin korvaltaan ja muuttamaan sen asetuksia ympäristön ja taustamelun mukaan. Automaattisen äänenhallinnan prosessorit tekevät saman automaattisesti. Tämä on tärkeää varsinkin vauvoille ja pienille lapsille, jotka eivät ehkä pysty tunnistamaan ympäristön muutoksia. Vanhempien pitäisi säätää lasten käyttämiä prosessoreita toistuvasti, jotta niistä saisi parhaan hyödyn.

Automaattinen äänenhallinta, laaja tulodynamiikka-alue ja automaattinen äänenvoimakkuuden säätö auttavat käyttäjiä kuulemaan parhaalla mahdollisella tavalla lentokentillä, konserttisaleissa, liikekokouksissa, ravintoloissa ja kotona.

  1. Spahr, Dorman, Loiselle (2007): Performance of Patients Using Different Cochlear Implant Systems: Effects of Input Dynamic Range
  2. Haumann et. al., 8th International Conference of the Eurepean Society of Paediatric Otorhinolaryngology, Budapest, 8-11 June 2008: Influence of the Front End Processing on Speech Perception with Cochlear Implants of Various Manufacturers
  3. Nopp P et al, Performance with the OPUS 2 processor in a roving-level speech test, Presented at the 9th European Symposium on Paediatric Cochlear Implantation, Warsaw, 2009
  4. Stöbich, Zierhofer, Hochmair (1999): Influence of Automatic Gain Control Parameter Settings on Speech Understanding of Cochlear Implant Users Employing the Continuous Interleaved Sampling Strategy

© 2017 MED-EL